數據誤差的主要分類及原因

因為測量原理的局限性或近似性、測量方法不完善、儀器精度有限、測量環境不理想、測量人員實驗技術等諸多因素的影響，導致測量結果只能相對準確。由于科技的不斷發展，人們對實驗的知識、方法、經驗和技巧都在不斷提高，測量誤差被控制得越來越小，但誤差卻不可能降到零。所以，作為一種測量結果，不僅要給出被測物體的測量值和單位，還要對測量值的穩定性作出評價，沒有任何誤差評定的結果是沒有價值的，測繪工作所獲得的數據也是如此。下面由包頭測繪服務簡單介紹一下數據誤差的主要分類及原因：

　　一、系統錯誤。

　　系統誤差的特征是確定性，其來源主要有以下幾個方面：

　　(一)工具因素；

　　(二)理論或條件因素：由于測繪所依據的理論本身很接近，或者實驗條件不能滿足理論公式規定的要求而產生誤差。舉例來說，不考慮空氣浮力的影響，用單擺測量重力加速度時要求擺角θ→0，而實際很難滿足這一條件。

　　(三)人員因素：由測量人員的主觀因素和操作技巧造成的誤差。

　　二、隨機誤差。

　　同樣條件下，多次測量同一物理量，即使已仔細排除系統誤差的影響，也會發現每一次測量結果不同。計量誤差時大時小，時正負，全隨機。當測量次數較少時，顯無規律性，但當測量次數足夠多時，可發現誤差的大小、正負均服從統計規律。這就是所謂的隨機誤差。隨機性誤差的特點是其不確定性，是由測量過程中某些隨機或不確定因素引起的。比如，人的感覺(視、聽、觸)靈敏度和儀器穩定性受到限制，在實驗環境中，溫度、濕度、氣流的變化、電源電壓的波動、微小的振動、雜散電磁場等都會產生隨機誤差。

　　三、過失錯誤。

　　疏忽是實驗人員因實驗操作不當或粗心所致，如視錯度值、讀錯數字、記錯單位或計算錯誤等。疏忽誤差又稱大誤差。包含過失誤差的測量結果稱為“壞值”，被判定為壞值的測量結果應當予以剔除。過失誤差不屬于正常測量范圍，應嚴格規避。

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